Нейросети начнут охоту на воров электричества

Разработка «ТПП-Лаб», входящей в «эВ-групп», использует математическую модель для выявления теневого потребления. Алгоритм присваивает каждому подозрительному сегменту сети индекс от 1 до 10, что позволяет компаниям отсеивать ложные сигналы и концентрировать ресурсы на реальных нарушениях.

По словам руководителя проектов автоматизированных систем контроля Марата Гасаняна, текущие результаты — лишь этап обучения. В дальнейшем нейросети перейдут к анализу без заранее заданных шаблонов, что сделает систему более гибкой. Внедрение такого инструмента позволит сетевым организациям снизить финансовые потери, которые до этого маскировались под естественный износ инфраструктуры.